สัมมนาฟรี อบรมฟรี

สัมมนา Talent Mobility DAY 2016

อบรมวันที่ 16 กันยายน 2559
จำนวนคนดู 1769 ครั้ง
สัมมนา Talent Mobility DAY 2016

 

สัมมนา Talent Mobility DAY 2016

สำนักงานคณะกรรมการนโยบายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรมแห่งชาติ (สวทน.) ร่วมกับ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) ทำโครงการนำร่องศูนย์อำนวยความสะดวกด้านการสนับสนุนบุคลากรวิจัยภาครัฐไปทำงานร่วมกับภาคเอกชนเพิ่มขีดความสามารถในภาคเอกชน (Talent Mobility) 

เพื่อส่งเสริมการขับเคลื่อนนโยบายในการปฏิรูปวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและนวัตกรรมตลอดจนเป็นศูนย์อำนวยความสะดวกในการเชื่อมบุคลากรด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรมในสถาบันการศึกษา 

วันที่ 16-17 กันยายน 2559 เวลา 08.30-16.00 น.

ไม่ระบุนาม

ณ ออดิทอเรียม ชั้น 7,8 อาคารเคเอกซ์

 

ไม่มีค่าใช้จ่ายแต่อย่างใด

 

ชื่อหน่วยงาน/บริษัท:สำนักงานคณะกรรมการนโยบายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรมแห่งชาติ

ชื่อผู้ติดต่อ:สำนักงานคณะกรรมการนโยบายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรมแห่งชาติ

อีเมล์: infosti.or.th

เบอร์โทรศัพท์ :02-704-7958 ต่อ 401 

 




คำค้นประกาศนี้ Tags: Talent Mobility DAY 2016

หลักสูตรฝึกอบรมอื่นๆที่คุณอาจสนใจ

WORKSHOP ที่จะทำให้แนวคิดการทำโฆษณาผ่าน Google adword ง่ายสำหรับคุณ
มุ่งเน้นการบริหารจัดการการกู้คืนระบบ ISO 22301:2012 และมาตรฐานสากลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
สัมมนาฟรี! ที่จะให้คุณอิ่มกับความรู้อันสุดยอด แนวคิดและวิธีการหารายได้ ผ่านเว็บไซต์ แอพพลิเคชั่น สมาร์ทโฟน เผยเทคนิควิธีการสร้างรายได้จากออนไลน์
เพื่อให้ครูผู้ดูแลเด็ก ครูผู้สอนในสถานศึกษา สามารถสร้างสื่อการสอนเพื่อพัฒนาการเรียนการสอนให้เกิดประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น
CLEVERKIDS ศูนย์อบรมคอมพิวเตอร์สำหรับเด็ก * เรียนสนุก ในรูปแบบ online หรือ onsite ผ่าน Theme เรื่อง * ภาคภูมิใจในผลงานตนเองที่สร้างสรรค์ขึ้น * เสริมทักษะด้านเทคโนโลยี เพื่อนำไปใ...
Huawei Certified Internetwork Expert (HCIE) series certification is an indicator for proving an individual’s capability as an expert in a given technical field.
ยกระดับธุรกิจด้วย ChatGPT และ Ai เครื่องมือที่ช่วยเพิ่มความ Productivity ในการทำงานของคุณ สามารถปฏิบัติงานจริงหลังจบคอร์สทันที
มุ่งเน้นการฝึกปฏิบัติการจัดทำสถาปัตยกรรมระบบ ที่ครอบคลุมทั้ง 4 ระดับ ได้แก่ กระบวนการ ข้อมูล ระบบงาน และเทคโนโลยีสารสนเทศ
เข้าใจแนวทางการประเมินความไม่แน่นอนของการวัดตาม Guide to the expression ofUncertainty in Measurement (GUM)